Normalidad hacia la realidad estadística

Marketing Épico
Normalidad hacia la realidad estadística
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Descubre cómo utilizar la distribución normal para mejorar tus análisis de datos y potenciar tus estrategias comerciales.

Anteriormente, aprendiste cómo agrupar clientes de manera efectiva. Ahora, vamos a entrar en la pista de la normalidad de los datos.

Entiende por qué debes saber si tus datos se distribuyen normalmente y cómo esto puede influir en tu estrategia comercial. ¡Ponte el casco y acelera!

En este episodio exploramos

  • Descifra la campana de Gauss: La distribución normal es el Ferrari de las estadísticas. Te permite entender la dispersión de datos importantes, como ingresos o precios. Imagina esta distribución como una campana, donde la mayoría de tus datos están cerca de la media. Esta es una herramienta poderosa para calcular probabilidades y entender la variabilidad. Además, te da la pauta para usar estadísticas paramétricas o no paramétricas.
  • Claves de la normalidad: Para realmente adentrarte en la normalidad, debes entender sus características:
    • Media como punto central: La mayoría de los datos se ubican cerca de la media.
    • Desviación siempre positiva: Un indicador de rendimiento.
    • Triple alineación: Media, mediana y moda en perfecta sincronía.
    • Simetría perfecta: Como un auto de F1, el gráfico es simétrico.
    • Control de la dispersión: Cuanto mayor la desviación estándar, más amplia será la campana.
  • Desafío estadístico: ¿Cómo saber si tus datos se ajustan a la distribución normal? Dos pruebas entran a la pista: Shapiro-Wilk para muestras menores de 30 y Kolmogorov-Smirnov para muestras mayores. Realiza estas pruebas en tu software estadístico favorito y busca el valor de significancia. Si es mayor a 0.05, tienes luz verde para usar estadísticas paramétricas.

En el próximo episodio: Chi-Cuadrado en la estrategia comercial. Aprende a aplicar esta prueba para entender la asociación entre dos variables categóricas y cómo esto puede potenciar tus ventas.


Publicado

en

Manuel Medina

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